Skip to main content
Gespeichert

Data Analyst



Ich möchte mich bewerben

O stanowisku

Forma zatrudnienia: umowa o pracę 

Lokalizacja: Warszawa, ul. Puławska 2 (praca hybrydowa, min. 2 dni w tygodniu pracy z biura)

O zespole: 

Nasz zespół poprzez pozyskiwanie oraz analizę danych buduje wiedzę o klientach biznesowych i ich potrzebach. W oparciu o tę wiedzę wskazujemy kiedy i jakie produkty mogą być potrzebne poszczególnym klientom. Tworzymy interaktywne raporty pozwalające naszym interesariuszom obserwować trendy i podejmować świadome decyzje biznesowe.

Na co dzień pracujemy w środowisku BigData (Hadoop Data Lake) gdzie analizujemy dane z wykorzystaniem technologii PySpark/SQL a także budujemy modele predykcyjne wskazujące skłonność do zakupu produktów używając Python/PySpark i tworzymy interaktywne raporty w Power BI. 

Twoje zadania:

  • budujesz w ramach naszego centrum wiedzę na temat zachowań klientów biznesowych w kanałach cyfrowych
  • formułujesz hipotezy, analizujesz dane i prezentujesz wnioski w formie czytelnych raportów i interaktywnych dashboardów (Power BI)
  • przygotowujesz bazy danych do komunikacji marketingowej
  • pozyskujesz nowe dane z różnych źródeł wewnętrznych i zewnętrznych i integrujesz je w naszym data lake’u w celu uzupełnienia informacji o ścieżce użytkownika w systemach sprzedażowych
  • automatyzujesz procesy przetwarzania danych i generowania baz pod kampanie marketingowe oraz procesy raportowe (Python/PySpark, SQL, Airflow)

Nasze oczekiwania

Nasze oczekiwania:

  • potrafisz pracować analitycznie z danymi – umiesz stawiać tezy i szukać odpowiedzi w danych
  • znasz język SQL na poziomie średnio zaawansowanym
  • posługujesz się Pythonem i biblioteką Pandas na poziomie średnio zaawansowanym
  • dobrze radzisz sobie z Excelem
  • umiesz pracować w zespole i skutecznie się komunikować

Mile widziane:

  • znasz Spark lub PySpark
  • masz doświadczenie z Power BI lub innymi narzędziami klasy BI
  • znasz podstawy systemu Linux (bash/sh)
  • korzystasz z Git i/lub Azure DevOps
  • znasz Google Cloud Platform (migracja z HDL na GCP w perspektywie roku)
  • masz doświadczenie w sektorze bankowości
  • masz doświadczenie w analityce ecommerce lub marketingowej
  • masz oświadczenie w sektorze finansowym / bankowym

To oferujemy

  • Inwestujemy w rozwój - proponujemy dofinansowanie szkoleń i kursów oraz dostęp do platform edukacyjnych: Udemy Business, eTutor, wewnętrznej platformy elearningowej. Oferujemy także staże rozwojowe czy konsultacje z doradcami kariery
  • Dbamy o zdrowie i bezpieczeństwo - oferujemy pakiet medyczny i ubezpieczenie na życie dla Ciebie i Twoich bliskich, dostęp do platformy Mindgram z indywidualnymi konsultacjami ze specjalistami i webinariami. Pracując w ING masz możliwość dołączenia do Pracowniczego Programu Emerytalnego i Programu Profilaktyki Onkologicznej
  • Work life balance w praktyce to dodatkowe dni wolne: „dzień dla rodziny” (od Ciebie zależy jak go wykorzystasz), wolne dni w formie nagrody i wolne godziny na wolontariat czy profilaktykę zdrowotną
  • Dla rodziców mamy dodatkowe dni urlopu macierzyńskiego i ojcowskiego oraz dni wolne na opiekę nad dzieckiem, niezależenie od wykorzystanego limitu przez drugiego rodzica
  • Dołączając do nas decydujesz się na pracę w stabilnej i zorientowanej na komfortowe warunki pracy organizacji z certyfikatem Top Employer. Przyszłość to nasza wspólna inwestycja -  razem z ING możesz zaangażować się w każdą inicjatywę wspierającą ESG i odpowiedzialność społeczną
  • Świętujemy wspólnie i poznajemy się na zespołowych wyjazdach, imprezach rodzinnych i sportowych, jak Dzień Dziecka, Biegnij Warszawo czy Turnieje sportowe
  • Pełne zieleni przestrzenie biurowe przeznaczone do pracy i spotkań oraz miejsca relaksu - wszystko do Twojej dyspozycji
Ich möchte mich bewerben
Dein Arbeitsplatz Gegend erkunden

Fragen? Dann melde Dich beim
ING Recruitment team

Ich möchte mich bewerben

Bei der ING möchten wir, dass jeder sein volles Potenzial entfalten kann. Wir schaffen eine Kultur, in der jeder wachsen und einen Unterschied machen kann – für unsere Kundinnen und Kunden und die Gesellschaft. Diversität, Gleichberechtigung und Inklusion sind für uns selbstverständlich. Wir tolerieren keine Form der Diskriminierung, sei es aufgrund von Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, kulturellem Hintergrund, Erfahrung, Religion, Herkunft, Behinderung, familiären Verpflichtungen, sexueller Orientierung oder anderen Gründen. Wenn Ihr während des Bewerbungsprozesses oder der Vorstellungsgespräche Unterstützung benötigt, kontaktiert uns bitte über die E-Mail-Adresse in der Stellenanzeige. Wir helfen gerne, um einen fairen und einfachen Ablauf sicherzustellen. Hier erfahrt Ihr mehr über unser Engagement für Diversity, Inclusion & Belonging.

Mehr erfahren

No jobs viewed

No jobs saved

Werde Teil unserer Talent-Community

InteressensschwerpunkteErfassen Sie die ersten Buchstaben einer Kategorie, und treffen Sie dann eine Auswahl aus den Vorschlägen. Erfassen Sie die ersten Buchstaben eines Ortes, und treffen Sie dann eine Auswahl aus den Vorschlägen. Klicken Sie danach auf „Hinzufügen“, um Ihre Benachrichtigung zu erstellen.

  • Data, Modelling & Analytics, Warschau, Woiwodschaft Masowien, PolenLöschen

By submitting your information, you acknowledge that you have read our privacy policy and consent to receive email communication from ING.