Skip to main content
Polubione oferty

Data Analyst



Aplikuj

O stanowisku

Forma zatrudnienia: umowa o pracę 

Lokalizacja: Warszawa, ul. Puławska 2 (praca hybrydowa, min. 2 dni w tygodniu pracy z biura)

O zespole: 

Nasz zespół poprzez pozyskiwanie oraz analizę danych buduje wiedzę o klientach biznesowych i ich potrzebach. W oparciu o tę wiedzę wskazujemy kiedy i jakie produkty mogą być potrzebne poszczególnym klientom. Tworzymy interaktywne raporty pozwalające naszym interesariuszom obserwować trendy i podejmować świadome decyzje biznesowe.

Na co dzień pracujemy w środowisku BigData (Hadoop Data Lake) gdzie analizujemy dane z wykorzystaniem technologii PySpark/SQL a także budujemy modele predykcyjne wskazujące skłonność do zakupu produktów używając Python/PySpark i tworzymy interaktywne raporty w Power BI. 

Twoje zadania:

  • budujesz w ramach naszego centrum wiedzę na temat zachowań klientów biznesowych w kanałach cyfrowych
  • formułujesz hipotezy, analizujesz dane i prezentujesz wnioski w formie czytelnych raportów i interaktywnych dashboardów (Power BI)
  • przygotowujesz bazy danych do komunikacji marketingowej
  • pozyskujesz nowe dane z różnych źródeł wewnętrznych i zewnętrznych i integrujesz je w naszym data lake’u w celu uzupełnienia informacji o ścieżce użytkownika w systemach sprzedażowych
  • automatyzujesz procesy przetwarzania danych i generowania baz pod kampanie marketingowe oraz procesy raportowe (Python/PySpark, SQL, Airflow)

Nasze oczekiwania

Nasze oczekiwania:

  • potrafisz pracować analitycznie z danymi – umiesz stawiać tezy i szukać odpowiedzi w danych
  • znasz język SQL na poziomie średnio zaawansowanym
  • posługujesz się Pythonem i biblioteką Pandas na poziomie średnio zaawansowanym
  • dobrze radzisz sobie z Excelem
  • umiesz pracować w zespole i skutecznie się komunikować

Mile widziane:

  • znasz Spark lub PySpark
  • masz doświadczenie z Power BI lub innymi narzędziami klasy BI
  • znasz podstawy systemu Linux (bash/sh)
  • korzystasz z Git i/lub Azure DevOps
  • znasz Google Cloud Platform (migracja z HDL na GCP w perspektywie roku)
  • masz doświadczenie w sektorze bankowości
  • masz doświadczenie w analityce ecommerce lub marketingowej
  • masz oświadczenie w sektorze finansowym / bankowym

To oferujemy

  • Inwestujemy w rozwój - proponujemy dofinansowanie szkoleń i kursów oraz dostęp do platform edukacyjnych: Udemy Business, eTutor, wewnętrznej platformy elearningowej. Oferujemy także staże rozwojowe czy konsultacje z doradcami kariery
  • Dbamy o zdrowie i bezpieczeństwo - oferujemy pakiet medyczny i ubezpieczenie na życie dla Ciebie i Twoich bliskich, dostęp do platformy Mindgram z indywidualnymi konsultacjami ze specjalistami i webinariami. Pracując w ING masz możliwość dołączenia do Pracowniczego Programu Emerytalnego i Programu Profilaktyki Onkologicznej
  • Work life balance w praktyce to dodatkowe dni wolne: „dzień dla rodziny” (od Ciebie zależy jak go wykorzystasz), wolne dni w formie nagrody i wolne godziny na wolontariat czy profilaktykę zdrowotną
  • Dla rodziców mamy dodatkowe dni urlopu macierzyńskiego i ojcowskiego oraz dni wolne na opiekę nad dzieckiem, niezależenie od wykorzystanego limitu przez drugiego rodzica
  • Dołączając do nas decydujesz się na pracę w stabilnej i zorientowanej na komfortowe warunki pracy organizacji z certyfikatem Top Employer. Przyszłość to nasza wspólna inwestycja -  razem z ING możesz zaangażować się w każdą inicjatywę wspierającą ESG i odpowiedzialność społeczną
  • Świętujemy wspólnie i poznajemy się na zespołowych wyjazdach, imprezach rodzinnych i sportowych, jak Dzień Dziecka, Biegnij Warszawo czy Turnieje sportowe
  • Pełne zieleni przestrzenie biurowe przeznaczone do pracy i spotkań oraz miejsca relaksu - wszystko do Twojej dyspozycji
Aplikuj
Your place of work Explore the area

Questions? Just ask
ING Recruitment team

Aplikuj

W ING chcemy, aby każdy mógł w pełni wykorzystać swój potencjał. Tworzymy inkluzywną kulturę, w której każdy ma szansę na rozwój i wpływ na naszych klientów oraz społeczeństwo. Zawsze wspieramy różnorodność, równość i integrację. Nie tolerujemy żadnej formy dyskryminacji, czy to z powodu wieku, płci, tożsamości płciowej, kultury, doświadczenia, religii, rasy, niepełnosprawności, obowiązków rodzinnych, orientacji seksualnej lub czegokolwiek innego. Jeśli potrzebujesz wsparcia lub dostosowania podczas procesu rekrutacji lub rozmowy, skontaktuj się z rekruterem wskazanym w ogłoszeniu. Z przyjemnością pomożemy Ci, aby proces był sprawiedliwy i dostępny. Dowiedz się więcej o naszym zaangażowaniu na rzecz różnorodności i integracji tutaj.

Więcej informacji

Dołącz do naszej społeczności talentów

Jestem zainteresowany/-aWyszukaj według kategorii i wybierz jedną z listy propozycji. Wyszukaj według lokalizacji i wybierz jedną z listy propozycji. Na końcu, kliknij „Dodaj”, aby utworzyć powiadomienie o ofercie pracy.

  • Data, Modelling & Analytics, Warszawa, Województwo mazowieckie, PolskaUsuń

By submitting your information, you acknowledge that you have read our privacy policy and consent to receive email communication from ING.